rocksdb读/写/空间放大分析
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rocksdb基于Log-Structured Merge (LSM) Trees，分析rocksdb存储引擎的读写空间放大比例，即主要对LSM Trees结构进行分析，相关基础概念以论文A Comparison of Fractal Trees to Log-Structured Merge (LSM) Trees中的定义为准。
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分类目录归档：Rocksdb
并发写-RocksDB源码剖析(3)
中分析了leveldb的写流程，当写线程获取锁将本次写数据（含WriteBatch）放入写队列后却不是队首写线程时，线程本身会阻塞等待直至队首线程写完毕，锁粒度比较大，相较于leveldb，rocksdb对于多线程下并发写入做了很多细节上的优化，让我们来一一分析。
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TTL-RocksDB源码剖析(2)
TTL(Time To Live)是RocksDB相比leveldb自发布之初就新增的特性，是在DB级别予以支持。
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Column Family-RocksDB源码剖析(1)
自从RocksDB 3.0引入支持column family，每个KV数据对能够指定关联唯一的column family（默认为“default”），做到相对独立的隔离存储；column family提供了逻辑上划分数据库的能力，支持跨column family进行原子写操作（借助WriteBatch实现）等。
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Arena内存管理优化-RocksDB源码剖析(0)
相比leveldb，rocksdb对内存块的分配主要做了两点改进：一是抽象出内存分配Allocator，支持对不同内存管理策略进行定制扩展；二是启用HugePage支持，提高大内存机器下内存分配和访问的性能。
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